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設備運維管理-設備狀態(tài)在線(xiàn)監測-洛陽(yáng)大工檢測技術(shù)有限公司
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油液在線(xiàn)監測的發(fā)展方向

時(shí)間:2022-03-23 瀏覽:2025次

  現代科學(xué)技術(shù)特別是計算機技術(shù)的飛速發(fā)展為油液在線(xiàn)監測診斷技術(shù)的發(fā)展提供了良好的契機,油液監測技術(shù)必將朝著(zhù)集成化、智能化、在線(xiàn)化方面發(fā)展。其可能的研究方向為:

  1.基礎研究

  1)機器潤滑系統中磨粒濃度的數學(xué)模型,這里包括磨粒生成機理、運動(dòng)軌跡、工況負荷變化時(shí)磨粒生成與損耗的動(dòng)態(tài)過(guò)程等問(wèn)題。直接測量真實(shí)潤滑系統中磨粒濃度的變化并找出其規律是很有價(jià)值的試驗研究。

  2)多傳感器信息融合思想在油液監測方法之間和油液監測方法與其他監測方法(如振動(dòng)監測、溫度監測、性能參數監測等)之間的應用與發(fā)展,以提高油液在線(xiàn)監測的準確率。

  3)磨粒自動(dòng)識別技術(shù)的開(kāi)拓,努力將信息處理技術(shù)、計算機軟、硬件技術(shù)、人工智能和視覺(jué)工程的較新成果與之相結合,針對磨粒的特征,探索識別機制和方法。

  4)開(kāi)發(fā)實(shí)用、新型、原理集成的油液在線(xiàn)監測儀器和技術(shù)。

  2.應用研究

  1)開(kāi)發(fā)基于多種油液在線(xiàn)監測方法的故障診斷專(zhuān)家系統,一方面,通過(guò)建立不同油液監測方法對不同故障的特征描述的差異(或貢獻度不相同),找出故障的敏感參數;另一方面,通過(guò)積累實(shí)際跟蹤監測經(jīng)驗,整理診斷規則,運用模糊診斷、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、人工智能原理實(shí)現該系統。

  2)建立基于油液在線(xiàn)監測的設備維修管理決策支持系統和作業(yè)優(yōu)化控制系統。這是把監測、診斷、維修管理、作業(yè)控制相結合的發(fā)展策略,也是油液監測技術(shù)努力追求的未來(lái)目標。

  洛陽(yáng)大工檢測設備有限公司主要從事設備運維管理、設備狀態(tài)在線(xiàn)監測、油液在線(xiàn)監測、低速重載軸承監測、PHM平臺等產(chǎn)品,公司始終堅持以誠為本,服務(wù)至 上,以誠信求發(fā)展。公司全體員工以飽滿(mǎn)的熱情,給每位客戶(hù)提供優(yōu)異的服務(wù)。

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